Apprendimento in sistemi umani e artificiali, incontro con Monica Gori e Alessandra Sciutti
Lunedì 12 maggio 2025, alle 17.45, nel Salone del Maggior Consiglio di Palazzo Ducale prosegue il ciclo di incontri Scienza Condivisa: Intelligenze future, curato da Alberto Diaspro ed Enrico Paroletti, e realizzato dalla partnership tra Società di Letture Scientifiche e Fondazione Palazzo Ducale. Titolo del secondo incontro: Apprendimento in sistemi umani e artificiali. Un dibattito tra neuroscienze e intelligenza artificiale, con Monica Gori e Alessandra Sciutti.
Come progettare umanoidi in grado di interagire in modo naturale con gli umani adattandosi alle esigenze generazionali e sociali? In che modo applicare le differenti modalità di conoscenza e apprendimento del sapere del cervello umano e di quello artificiale? Quali sono i meccanismi che permettono alle persone di adattare la propria percezione di tempo e spazio a quella di altre persone? La chiave si trova nell'interazione umano-macchina, umano-umano e macchina-macchina, per la costruzione di tecnologie d'avanguardia in grado di adattarsi alla percezione di ciascun individuo e applicabili a riabilitazione, istruzione e “gaming”. L'evento è gratuito.
Monica Gori è coordinatrice della linea di ricerca “Unit for Visually Impaired people” di IIT, studiosa di neuroscienze sensoriali e impegnata, con successo, in una ricerca di avanguardia tra scienza di base e tecnologia, orientata allo studio dello sviluppo percettivo e di tecnologie multisensoriali applicabili a riabilitazione, istruzione e “gaming”. Tra i suoi studi, il progetto ABBI ha portato alla creazione di un braccialetto sonoro per la riabilitazione spaziale nei bambini non vedenti, e con il progetto WeDraw ha realizzato una piattaforma multisensoriale per l’insegnamento della geometria nelle scuole.
Alessandra Sciutti è responsabile scientifica dell’unità di ricerca Contact dell’IIT su architetture cognitive per tecnologie collaborative, esperta in bioingegneria e tecnologie umanoidi, formatasi all’Università di Genova, sta conducendo con successo ricerche di frontiera sui meccanismi sensoriali e interazione umana, in particolare alle modalità di conoscenza e apprendimento tra cervello umano e artificiale. Con i suoi progetti, tra questi wHiSPER, punta ad approfondire i meccanismi che permettono alle persone di adattare la propria percezione di tempo e spazio a quella di altre persone, studiando come questa si modifica durante un’interazione con un altro essere umano o un dispositivo robotico. L’obiettivo è sviluppare nuove tecnologie in grado di adattarsi ai problemi percettivi dell’individuo.
Alberto Diaspro - Biofisico. Professore ordinario di Fisica dell’Università di Genova e direttore di Ricerca in Nanoscopia all’IIT. Ha pubblicato oltre 500 articoli scientifici (H=67). Si occupa principalmente di nanoscopia ottica e di biofisica alla nanoscala. Ha ricevuto l’Emily M. Gray Award dalla Biophysical Society e il premio per la comunicazione scientifica della Società Italiana di Fisica. Nel 2022, il premio internazionale Gregorio Weber Award per l’eccellenza in studi riguardanti la fluorescenza. Nel 2024 l’onorificenza di Cavaliere dell’Ordine “al Merito della Repubblica Italiana” e il Premio Enrico Fermi per la Fisica della SIF “per gli originali contributi allo sviluppo e all’applicazione della microscopia ottica e il cruciale impatto sulla biofisica cellulare e molecolare”. Ha inoltre ricevuto il Premio Speciale Sant’Eligio da Federpreziosi e il Premio “Beppe Pericu” dalla Società di Letture e Conversazioni Scientifiche di Genova, entrambi per la attività e divulgazione scientifica, nel 2024.
Enrico Paroletti - Laurea magistrale all’Università di Bologna, master GIOCA del Dipartimento di Scienze Aziendali della Scuola di Economia e Management, è attivo nelle realtá culturali no-profit di Genova. Presidente della Società di Letture e Conversazioni Scientifiche e dell’Associazione Amici dell’Accademia Ligustica. Consigliere di amministrazione dell’Accademia Ligustica di Belle Arti. Consulente Finanziario AZIMUT CAPITAL MANAGEMENT.
